Insights ── Luftfahrt ── 2026-05-12

OpenFlightOps — der Stack für den Flugbetrieb

OpenFlightOps ist die operative Anwendungsschicht für den Flugbetrieb — mit Plausibilisierung über mehrere Datenquellen, kryptographisch verankerter Audit-Strecke, Echtzeit-Decision-Services und ML-Schicht. Apache 2.0 als Fundament, on-premise-tauglich, exit-fähig.

Autor Matthias ── Lesezeit 3 Min
OpenFlightOps — der Stack für den Flugbetrieb
Fig.01

Die operative Anwendungsschicht für den Flugbetrieb. OpenFlightOps führt die Datenströme des Flugbetriebs zu einer prüfungsfesten Basis zusammen, gleicht Widersprüche zwischen den Systemen automatisch ab und liefert Antworten in Echtzeit — fürs Cockpit, für die Bodenabfertigung, für die Compliance-Auswertung. Apache 2.0 als Fundament, on-premise-tauglich, exit-fähig.

OpenFlightOps richtet sich an Airlines, Cargo-Carrier und staatliche Lufttransport-Einheiten, deren Flugbetrieb mehr verlangt als ein Reporting-Layer: Echtzeit-Reaktion, prüfungsfeste Datenstrecke, Wetlease-Realität, regulatorische Pflichten von ReFuelEU über CORSIA bis NIS-2. Der Stack sammelt die operativen Datenströme ein, hält jede Version vollständig vor, gleicht sie Stufe für Stufe gegeneinander ab und macht das Ergebnis für operative Use Cases verfügbar — von Decision-Services im Cockpit bis zur Compliance-Auswertung am Schreibtisch.

Was OpenFlightOps tut

Luftfahrt-Standards ab Tag 1. Parser für die operativ relevanten Datenströme im Flugbetrieb sind im Stack enthalten — Flugplanung, Disposition, Weight & Balance, Flugsicherung, Telemetrie, Messaging, Treibstoff-Daten. Neue Quellsysteme oder Wetlease-Partner kommen über ein Low-Code-Parser-Framework dazu, mit Aktivierung in Tagen statt Wochen. Keine Custom-Entwicklung pro Datenquelle.

Plausibilisierung in mehreren Schichten. Luftfahrt-Daten widersprechen sich systembedingt — fünf Datenquellen ergeben sechs Aussagen, Plan-Erwartung weicht von Realität ab, Wetlease-Partner liefern eigene Auslegungen. Der Stack konsolidiert über ein deklaratives, low-code-konfigurierbares Regelwerk, kombiniert mit statistischer Ausreißer-Erkennung und einer ML-Bewertungs-Schicht. Toleranzen sind parametrisierbar, jede Korrektur audit-fest dokumentiert.

Audit-Strecke bis zur Original-Quelle. Jedes eingehende Dokument wird unverändert in einem eigenen Speicher abgelegt. Hash-Chain plus RFC-3161-Zeitstempel sichern den Bestand kryptographisch ab. Jede konsolidierte Zahl, jeder Compliance-Report, jede Audit-Aussage hat einen vollständigen Pfad zurück bis zum Original-Dokument — Basis für ReFuelEU-Reporting, CORSIA-Nachweise, Steuerprüfungen, Versicherungsfälle und interne Forensik.

Echtzeit-Decision-Services. Auf der konsolidierten Datenbasis lassen sich operative Decision-Services definieren, die im laufenden Betrieb arbeiten — nicht im Tages-Reporting. Datenintegration, Regelwerk und Deployment-Pipeline stehen; das Aufsetzen eines neuen Services wird zum Konfigurations-Thema.

ML-Schicht auf Operations-Daten. Vorintegrierte Browser-IDE plus MLflow als Experiment-Tracking, Model-Registry und Kubernetes-basierte Trainings-Runtime — alles auf derselben konsolidierten Datenbasis. Data Scientists arbeiten direkt auf produktionsnahen Daten. Anwendungsfelder: Treibstoff-Prognose, Verspätungs-Vorhersage, Anomalie-Erkennung, Misconnection-Risiko-Scoring, Predictive Maintenance.

Querthema durch alle fünf: Low-Code-Konfigurierbarkeit. Plausibilitäts-Regeln, Routing-Templates, Parser-Konfigurationen, Decision-Service-Logik, Severity-Skalen — alles über Konfiguration zur Laufzeit anpassbar. Business Analysts pflegen, ohne dass ein Engineer Code ändert. Neue Compliance-Frameworks, neue Wetlease-Partner, neue Decision-Services kommen ohne Release-Zyklus in Produktion.

Im produktiven Einsatz

Die produktive Implementation läuft seit mehreren Jahren — Wetlease-Integration, Treibstoff-Konsolidierung, Decision-Services fürs Cockpit, ML-Schicht auf einer gemeinsamen Datenbasis. Hunderttausende Flüge pro Periode, kontinuierliche Plausibilisierung, prüfungsfester Audit-Trail.

Open Source und Einstieg

OpenFlightOps läuft auf Rahla, der Apache-2.0-Runtime von datatactics. Keine Lizenzketten, keine Vendor-Lock-ins, exit-fähig in Standardformaten. Sie betreiben on-premise, in jeder Cloud oder hybrid — die Storage-Schicht ist konfigurierbar, nicht vorgegeben. Die Konsequenz: Sie können den Stack mitnehmen, wenn Sie sich von uns trennen wollen. Wir betreiben und entwickeln, weil Sie es wollen — nicht, weil ein Lizenz-Schloss Sie hält.

Der Zugang läuft über das Tactical Assessment: 30 Minuten online, eine erfahrene Engineering-Person hört zu, gibt die Einschätzung noch im Call. Wenn es passt, schließt der Architektur-Sprint mit einem validierten Umsetzungsplan plus Festpreis-Vorschlag für die Engineering-Phase.